De la théorie à une approche algorithmique de la prédiction du changement social dramatique

1. RÉSUMÉ DE PROJET

Le sociologue Gerhard Lenski exposait en 2005 que peu de sociétés dans l’histoire avaient expérimenté un rythme de changement aussi rapide que celui des sociétés occidentales dans le siècle précédent. Le monde étant en constante transformation, toute société n’a d’autre choix que de s’inscrire dans une évolution dynamique où tant ses structures sociales (p. ex., gouvernements) que normatives (p. ex., comportements des individus) sont confrontées à la probabilité d’être altérées au gré des différents évènements, que ceux-ci aient une cause humaine ou naturelle. Les répercussions d’un évènement sont variables, pouvant se manifester par une légère détérioration du bien-être individuel, comme par un véritable trauma collectif, tout dépendant de l’état de la société dans lequel il prend racine. Alors que le contexte de pandémie actuel urge à prédire ces changements dans chaque pays, notre programme de recherche souhaite s’établir comme pionnier dans la prédiction de tels changements sociaux dramatiques (CSD). La brutalité de la COVID-19 réside dans le fait qu’elle s’introduit dans nos vies habituellement dénuées d’évènements dramatiques d’une telle ampleur et qui n’épargne personne. Le trauma collectif qui peut s’en suivre ne résulte pas d’un drame individuel, mais d’un drame où tous les individus d’un groupe sont affectés de façon significative sans que le groupe ne dispose des ressources nécessaires pour résoudre chaque drame individuel. La prédiction du changement social est une question complexe qui suscite l’intérêt de multiples domaines de recherche où des spécialistes se sont efforcés d’anticiper les conséquences d’évènements dramatiques soudains. Le présent projet vise à créer une rupture dans ce champ émergent en perfectionnant un premier algorithme mathématique fondé sur la théorie (et non à partir d’un large bassin de données). Pour ce faire, avec le soutien de nos partenaires, deux chercheurs avec des expertises distinctes codirigeront une large équipe de recherche. Roxane de la Sablonnière est une experte en psychologie sociale. Cette discipline se forge une place de choix pour servir d’assise à la théorie utilisée dans la création de l’algorithme, de par son étude spécialisée de l’individu au sein de son environnement. D’un autre côté, les mathématiques appliquées, maîtrisées par Jean-Marc Lina, sont nécessaires à la mise en place d’un environnement de calculs pour simuler ces changements dans des contextes spécifiques. Comme point de départ, nous utiliserons un algorithme théorique se fondant sur une approche bayésienne qui permettra une modélisation probabiliste et dynamique. À court terme, nous anticipons des retombées scientifiques et technologiques importantes dans plusieurs champs de recherche. L’accessibilité de cet algorithme pour l’ensemble de la communauté scientifique mènera à un impact qui va au-delà d’une discipline spécifique, puisque chacun pourra innover selon son expertise. À long terme, une fois que l’algorithme sera perfectionné et validé, il pourra outiller les instances décisionnelles, politiques et sociales à anticiper et à faire face aux traumas collectifs résultants d’un CSD. Ce projet AUDACE est donc l’occasion de regrouper au sein d’une organisation multisectorielle du savoir, des chercheurs et éventuellement des décideurs s’intéressant aux processus de rupture du CSD.

Appel à propositions